在上一个部分，我们对泛珠三角九省区经济、社会、人口和资源环境等四个方面可持续发展的现状进行了简单的比较分析。由于指标较分散，我们并不能对九省区可持续发展状况做出精确的判断，但总体感觉是泛珠三角可持续发展整体水平不高，九省区之间可持续发展极不平衡。这表现在两个方面：其一，在经济、社会、人口和资源环境四个领域内部，九省区大部分低于全国水平，省区之间的差距也非常明显；其二，在四个领域协调方面，自然资源相对丰富的西部省份还未能将资源优势转为经济优势，沿海经济社会相对发达的省份则面临着巨大的资源环境方面的压力。为了获得更精确的结论，本部分将对九省区通过多元统计分析进行综合评价。

（一）因子分析

本部分从可持续发 展 的 四 个子系统出发，对30个省区市样本进行因子分析，计算出各个子系统的综合得分并进行排序比较。

1．计算相关矩阵

进行因子分析要求原有变量之间要有比较强的相关性，否则，无法从中综合出能反映某些变量共同特性的少数公共因子来。下面我们分别给出相关系数矩阵、巴特利特球形检验和KMO检验结果。因指标较多，相关系数矩阵容量太大而没有在文中列出具体结果，但结果显示，大部分指标相关系数都显著大于0．3，满足因子分析要求。根据相关系数矩阵，我们在下面的分析中剔除了与其他变量相关性较小的实际GDP增长率指标、教育事业费占财政支出比重、每10万人交通事故死亡率、火灾直接经济损失额和失业金保障率、城镇恩格尔系数等指标。巴特利特球形检验和KMO检验的结果也都显示基本适合进行因子分析。①① 凯泽（Kaiser）给出了一个KMO的标准：0．9＜KMO，非常适合；0．8＜KMO＜0．9，适合；0．7＜KMo＜0．8，一般；0．6＜KMO＜0．7，不太适合；KMO＜0．5，不适合。巴特利特球形检验的零假设是相关系数矩阵可能是单位阵，不宜做因子分析。

本文采用主成 分 分 析 法，根据特征根大于1的标准，选取了经济子系统因子6个、社会子系统因子4个、人口子系统因子3个、资源环境子系统因子7个（其中资源4个、环境3个），具体结果见表13一16。从结果看，我们提取的因子包含的方差累积贡献都较高，经济系统达到8％，社会系统为81．7％，人口系统为87．8％，资源环境系统为83．2％。可见，所提取的因子具有较好的代表性。

3．因子旋转及命名

本文采用最常用的方差极大法旋转并根据旋转后的原变量在个因子上的负荷对因子进行命名。从表17可以看出，在经济子系统中，第一主成分在人均GDP、经济密度 、产业结构和就业结构、财政收人等变量上的引资负载比较大，故命名为经济总量及结构因子；第二主成分在外贸依存度、年底外商投资企业外方注册资本额、全社会固定资产投资中外资的比重、全社会固定资产投资、年末城乡储蓄存款以及零售总额上的负载较大，这些变量基本上与推动经济增长的所谓“三驾马车”（投资、消费和出口）相关，故命名为经济动力因子；第三主成分在工业全员劳动生产率、资本利税率、资产总贡献率、增加值率等变量上具有较大负荷，这些指标全部反映的是工业生产效率，故命名为工业生产效率因子；第四主成分主要在能源效率上有大的负载，故为能源效率因子；第五、第六主成分主要在农业机械总动力、土地平均谷物产量、农业劳动力平均粮食、肉类产量等指标上有较大负荷，这些指标反映的是农业生产效率，故取名为农业生产效率因子。

在社会子系统中，第一主成分在城乡消费对比、抚养比、养老医疗 保 险 覆 盖率、城镇化、交通密度和货运周转等指标上有较高负载，这些指标涉及的主要是社会安全和基础设施，取为社会安全及基础设施因子；第二主成分在人均技术市场成交额、三种专利授权数、R＆D人员和经费、财政科技事业拨款、就业（失业率）等指标上有较大负载，劳动力和科技教育均为经济和社会发展的支持力量，故取为发展支持因子；第三、第四主成分在城市用气、用水、交通、绿化等方面负载较大，故命名为城市发展水平因子。

在人口子系统中，第一主成分在工资、收 人 、 消 费、住房等方面负载较大，这些与人口的生活水平和层次息息相关，故而命名为生活质量因子；第二、第三主成分在人口自然增长率、预期寿命、人口受教育、医疗保障等方面具有较大负载，而人口增长、寿命、教育医疗都涉及人口素质问题，故命名为人口素质因子。

在资源、环境子系统中，第一主成分在废水排放达标、建成烟尘控制区、烟粉尘去除率、固体废物排放综合利用、城市垃圾无害处理等指标上负荷较大，命名为环境污染治理因子，第三主成分中“三废”（废水、废气、固体废物）排放量指标所占负荷较大，取为环境污染因子，第六主成分主要是自然灾害直接经济损失指标负载较大，取为自然灾害因子，此三个因子统称为环境因子，分别涉及环境污染及其治理、环境损失；第一二、第四、第五、第七主成分统称为自然资源因子，涉及森林、水、矿产、耕地、能源等资源。

4．因子得分并计算每个样本在各子系统中的总得分

各个因子根据其中每个变量的负荷值进行线性加权求出各个子系统样本旋转后的因子得分，然后根据各个子系统总因子方差累计贡献率加权求得综合得分。可以看出，泛珠三角九省区整体经济发展水平相对来说比较靠 后（除广东外，其余省区得分未达到全国平均水平），内部发展差距比较明显。全国前10名中仅有广东，位居第四；中间10名中，福建、湖南、云南分别排第12、巧、18位；而最后10名中占五个，且排名都比较靠后。可见，泛珠三角区域可持续发展经济发展的压力还十分大、任务极其艰巨。其中，云南在九省区中排名相对靠前，是因为其全部国有与规模以上非国有工业生产效率高，与其他省区的工业结构相似度低，产业集中度高。①

从社会系统得分和排名可以看出 ， 泛 珠 三角九省区整体发展不高，内部发展虽然强于经济状况，但也相对不平衡。除居全国前10位的广东（第四）、福建（第八）外，其余省区得分不高，后10名中占四个，分别为四川（第21）、广西（第25）、云南（第28） 和贵州（第30） 。从表23 可以看出，泛珠三角九省区人口系统发展缓慢，人口基数大、增长快，人口素质不高可能是这些地区经济社会发展缓慢的真正根源。九省区在全国排名中，广东（第六）、福建（第七）排名相对靠前，其次为湖南居第1位，其余六个省区都位于后10位。

从资源得分看，泛珠三角九省区相对较好，四川、云南、广东分别排全国第六、七、八位，全国后10位中也仅有海南、福建两个省区。其中，四川、云南资源得分高主要因为其资源丰富，而广东虽然资源并不十分丰富但其资源利用效率高。但是，从环境状况来看，泛珠三角九省区的表现却并不能让人乐观，经济相对发达的广东、福建、湖南、广西环境状况都比较恶劣，排名全国后10位，全国30个省区市的详细结果见附表5），经济发展落后的海南、云南环境相对较好，这两个省区是全国著名的旅游胜地。当然，经济发达地区有能力改善其环境状况，因为从第三部分数据我们可以看到这些省区环境治理的资金投人占GDP的比重还很低。

将上面计算的四个子系统的总分进行平均加权 ，我们得到泛珠三角可持续发展得分及排名。 T