制造业与生产者服务业的互动关系本文为教育部人文社会科学重点研究基地2004年度重大项目“贸易投资一体化与长江三角洲开放型经济发展战略的调整”（批准号：05JJD790012）的阶段性研究成果。——来自长三角的证据代中强代中强，集美大学财经学院。

摘要：制造业与生产者服务业关系存在三种假说：需求遵从论、供给主导论和互动融合论。利用长三角16城市时间序列数据进行实证研究发现，大部分城市制造业和生产者服务业存在单向的因果关系，即制造业和生产者服务业的“互动融合论”并不成立。要实现长三角国民经济又好又快发展，需采取措施构建制造业和生产者服务业的互动融合关系。

关键词：生产者服务业长三角因果关系检验

一引言

自20世纪60年代初起，世界主要发达国家经济重心开始转向服务业，服务业占其国内生产总值比重不断加大。1980~2005年期间，全球服务业增加值占GDP比重由56%上升到68%，主要发达国家达到71%，中等发达国家达到61%，低收入国家达到43%。全球服务业就业比重也稳步提高，其中西方发达国家服务业就业比重达到70%左右，发展中国家也已达到40%以上。全球经济呈现出从“工业型经济”向“服务型经济”转型的总趋势（厉无畏、王慧敏，2005）。全球产业服务化的突出表现之一，是生产者服务业在世界范围内迅速崛起，并且呈现出持续快速发展的态势。生产性服务业已经成为发达国家经济的支柱产业，如美国生产性服务业增加值占其GDP的比重超过48%，其他发达国家情况也大体类似。尤其值得注意的是，发达国家服务业结构和业态也发生了翻天覆地的变化，其中现代服务业成为技术、知识密集型产业的典型，不仅在广泛运用现代信息技术等成果和充分培育运用人力资源方面占据领先地位，而且事实上也成为现代产业链、价值链和创新链的高端环节。因此，服务业全球化的不断发展将是未来全球经济发展的趋势，标志着经济全球化进入新的发展阶段。从发达国家来看，1970~1986年间，美国服务业产值和就业分别增长了910%和853%，生产者服务业的增长更为惊人，其产值和就业分别增长了1733%和2008%（汉森，1990）。加拿大生产性服务行业在国内总产值中所占的份额在1961~1986年间增加了20%，已成为服务部门中最大的组成部分，也是增长最快的组成部分（格鲁伯、沃克，1989）。日本FIRB（金融业、保险业、房地产业和商务服务业）就业人数在1984~1995年间增长了449%，占总体就业人数的比重增长了300%。从发展中国家来看，韩国和新加坡生产者服务业增长十分迅速，FIRB就业人数在1984~1995年间分别增长了2265%和1325%，占总体就业人数的比重分别增长了1286%和733%。同一时期菲律宾的生产者服务业也有一定的增长，FIRB就业人数及其占总体就业人数的比重分别增长了489%和105%。

关于生产者服务的范围界定，学者们提出了多种划分办法。马克卢普（1962）明确地提出生产服务的概念，他认为生产服务业是产出知识的产业。此后，不少学者在功能、特征等方面描述了生产者服务业所涵盖的类型。布朗宁和辛格门（1975）按服务的功能将服务业划分为流通服务、生产者服务、社会服务和个人服务，其中生产者服务业包括金融业（银行、信托、保险等）、房地产业、工程和建筑服务业、会计和出版业、法律服务以及其他营业服务。加拿大学者克鲁伯和沃克（1989）认为，生产者服务与直接满足最终需求的消费者服务相对，是指那些为其他商品和服务的生产者用作中间投入的服务。朱莉芙（1989）认为生产者服务业是与商务相关的信息密集型或人力资本密集型行业，其主要功能在于为客户企业的生产过程提供中间投入，以确保生产融资和运营效率。马丁尼尔（1991）指出，生产者服务业包括与资源分配和流通相关的活动（如银行业、金融业、工程、猎头、培训等），产品和流程设计及与创新相关的活动（如研发、设计、工程等），与生产组织和管理本身相关的活动（如信息咨询、信息处理、财务、法律服务等），与生产本身相关的活动（如质量控制、维持和后勤等），以及与产品推广和配销相关的活动（如运输、市场营销、广告等）。刘志彪（2006）指出，被世界各国广为接受的是基于功能的分类体系，服务业被分成四大类，即：分销服务（Distributive Services）、生产者服务、消费者服务和社会公共服务（Social Services）或政府服务（Government Services）。鉴于与我国年鉴资料的统计口径相对应以及本文的研究需要,本文所指的生产者服务业主要包括交通运输仓储及邮电通信业、金融业、房地产业、租赁和商务服务业、计算机服务和软件业、科学研究和综合技术服务业。从中国的统计资料来看，交通运输仓储及邮电通信业、金融保险业、房地产业、科学研究与综合技术服务业这四个生产者服务业部门《中国统计年鉴》将信息咨询服务业和计算机应用服务业归入社会服务业，因此无法得到这两个细分行业的增加值和就业人数。若将这两个行业加入，生产者服务业增加值和就业人数的增长可能会更迅速。的增加值在1990~2005年间增长了8997%，同一时期上述部门的就业人数增长了352%。而我国东部长三角16城市的经济发展水平相对较高，2005年度该地区实现国内生产总值338585亿元，占当年全国GDP总量的184%，地区经济增长速度达到176%，同时长三角地区的生产者服务业发展也居全国前列。仅以上海2006年为例，当年生产者服务业增加值占GDP的比重为23%，而全国平均水平约为21%。

二理论分析与模型假设

库兹歇尔(1983)认为，无论是生产企业内部还是外部独立企业所提供的生产者服务的增长，对扩大劳动分工、提高生产率和人均收入都起到重要作用。汉森(1990)研究指出，在日益加强的信息导向的经济中，生产者服务业通过与产品生产和其他服务活动的复杂联系，在扩大劳动分工、提高生产率方面发挥了很大作用；同时，生产者服务业的出口或外销也加速了区域的发展。瑞德（1986）认为，服务业是促进其他部门增长的过程产业，是经济的黏合剂，是便于一切经济交易的产业，是刺激商品生产的推动力。顾乃华等（2006）归纳出目前四种论述生产者服务业与制造业关系的观点，即“需求遵从论”、“供给主导论”、“互动论”和“融合论”。需求遵从论者认为制造业是生产者服务业发展的前提和基础，服务业发展处于一种需求遵从地位，服务业的发展是通过制造业的扩展引致发展的。供给主导论者认为生产者服务业是制造业生产力提高的前提和基础，按照奥地利学派的观点，生产者服务业的发展可以提高社会的分工程度和劳动效率，通过迂回生产延长产品生产链条，制造业企业将服务业外包给生产性服务行业，可以降低其经济运行的交易成本，从而提升企业的核心竞争力。互动论者认为生产者服务业和制造业部门表现为相互作用、相互依赖、共同发展的互动关系（陈宪，2004）。融合论认为目前生产者服务业和制造业的边界越来越模糊，两者出现了融合趋势（周振华，2003）。实际上，“互动论”和“融合论”实质上都是反映这样一个趋势：第二产业和第三产业的发展是互为依赖的，原来属于第二产业的某些生产性服务功能，随着分工的发展，理性的公司追求交易成本的降低和规模报酬的效果，逐步将其外包出去。所以，实际上“互动论”和“融合论”是对这一现象的不同表述而已，本文将两者统一起来归纳为“互动融合论”。

根据上述提到的生产者服务业和制造业关系的假说，我们利用长三角地区的数据进行实证来分析这些假说的适用性。

按照需求遵从论的观点，制造业的发展能够促进生产者服务业的发展，因为制造业的发展能够创造出对生产者服务业的需求。换句话说，制造业的发展是生产者服务业发展的原因，生产者服务业的发展是制造业发展的结果，反过来结论不成立。

假说1：若生产者服务业与制造业间的关系遵从需求论的观点，则制造业发展是生产者服务业发展的原因，而生产者服务业的发展不是制造业发展的原因，即存在单向的制造业对生产者服务业的因果关系。

按照供给主导论的观点，生产者服务业的发展能够促进制造业发展，因为生产者服务业的发展，其生产效率的提高，可以使制造业外包的服务业务成本降低，从而提高制造业的效率和利润。但反过来，制造业的发展并不能必然导致生产者服务业的效率的提高。

假说2：若生产者服务业与制造业关系遵从供给论的观点，则生产者服务业发展是制造业发展的原因，而制造业的发展不是生产者服务业发展的原因，即存在单向的生产者服务业对制造业的因果关系。

按照互动论和融合论的观点，生产者服务业的发展能够促进制造业发展，反过来，制造业发展业能够促进生产者服务业的发展，即两者之间是互相依赖，存在双向因果关系。

假说3：若生产者服务业与制造业的关系遵从互动论和融合论，则两者之间存在双向的互为因果关系。

按照模型的假设的思路，本实证分析采用Granger因果关系检验方法。其原理如下：如果存在两个时间序列Yt和Xt，则有如下向量自回归方程：Yt=a0+∑ni=1Yt-i+∑ni=1Xt-i+μ1t（1）

Xt=β0+∑ni=1Xt-i+∑ni=1Yt-i+μ2t（2）对于方程（1）而言，若拒绝Xt-i前的系数全为0的原假设，则可以说Xt是Yt的Granger原因；同理，对于方程（2）而言，若拒绝Yt-i前的系数全为0的原假设，则可以说Yt是Xt的Granger原因。若两个方程都拒绝原假设，则可以说明Yt和Xt互为Granger因果关系；若任意有一个原假设被拒绝，则存在单项的Granger因果关系；若两个方程的原假设都没有被拒绝，则说明两者之间不存在Granger因果关系。

若实证发现，长三角某地区的第二产业和第三产业之间存在互为因果的关系，则假说3的互动和融合论成立；若第二产业是第三产业单方向的Granger原因，则假说1需求遵从论成立；若第三产业是第二产业的单方向Granger原因，则假说2供给主导论成立。

三变量选择及统计性描述

考虑到长三角16城市数据的可得性，本文实证分析利用第二产业的GDP作为制造业发展的替代变量。第三产业包括生产者服务业、消费性服务业以及政府提供的公共服务在我国，政府提供的公共服务占第三产业的比重还较低。如2005年，生产者服务业产值占第三产业产值近50%的比重，而政府提供的公共服务占不到20%的比重。，由于长三角地区统计年鉴中缺乏第三产业的详细分类数据，无法将消费性服务业（如商业零售、旅游产业）、政府提供的公共服务从第三产业中分离出来，故本文利用第三产业的GDP作为生产者服务业发展的替代变量。我们利用长三角16城市1980~2006年的时间序列数据进行实证分析。sh代表上海市，同时，其后的数字“2”和“3”分别代表第二产业和第三产业。sz代表苏州市，wx代表无锡市，hz代表杭州市，nb代表宁波市，sx代表绍兴市，jx代表嘉兴市，tz代表台州市，huzhou代表湖州市，zshan代表舟山市，yzhou代表扬州市，nanj代表南京市，chzhou代表常州市，zj代表镇江市，nt代表南通市，tzhou代表泰州市1996年8月，泰州市升格为地级市，将扬州市代管的泰兴、姜堰、靖江、兴化4市划归泰州市代管。所以泰州地区1996年之前的数据均为上述四市加泰州之和。。我们统一选取各变量自然对数值，表1是各变量的统计性描述。

表1变量的统计性描述变量样本量均值标准误最小值最大值Lnsh22716029911018538146746001773320Lnsh32715550391503581133953177752Lnsz2271476636155333712382121726628Lnsz3271392887182105211127261657186Lnwx227145999140976412432691679547Lnwx3271375126183961711018811636496Lnhz2271446633144908212330241667312Lnhz327140420617142311117661655252Lnnb2271435874150764611953761657292Lnnb3271365206177326410878051625707Lnsx2271381601165470911109441613658Lnsx3271304542173002810400131554142Lnjx2271365526149215611234531590268Lnjx3271296283162649810395131532052Lntz227134653816891041079549158724Lntz3271305821170592110379721557067Lnhuzhou22713117661482451080324152864Lnhuzhou3271249115477681008361477279Lnzshan227118702912787649745956141373Lnzshan3271190864147385194609431424521续表1变量样本量均值标准误最小值最大值Lnyzhou2271356789135756211243741564167Lnyzhou3271289938159204710285341516358Lnnanj2271434643127577212482211643582Lnnanj3271397656153295911417271639421Lnchzhou22713969961294323118687160689Lnchzhou327130915416374610491721551753Lnzj2191425363096422512632651563972Lnzj3191362635117891164921510703Lnnt21914632540921141316371610298Lnnt31914061681122812239015616Lntzhou217142857807570412737431558252Lntzhou317137622309342211876941498402数据来源：长三角16城市各年度《统计年鉴》、各年度《江苏统计年鉴》、各年度《浙江统计年鉴》。

四各地区时间序列的单位根及协整检验

在单位根检验中，若发现时间序列变量平稳，则可以进行Granger因果关系检验，以确定该特定地区的第二产业和第三产业之间的关系（也即生产者服务业和制造业之间的关系）。若发现时间序列不平稳，且两者单整阶数相同，则必须进行协整检验，在确定两者存在长期协整关系后，才能够进行Granger因果关系检验。

表2变量ADF检验结果变量形式统计量1%5%10%Lnwx2(C,T,1)-2584-4380-36000-3240ilnwx2(C,N,1)-3406**-3750-3000-2630Lnwx3(C,T,1)-1805-4380-36000-3240ilnwx3(C,N,2)-2650***-3750-3000-2630Lnsz2(C,T,1)-2874-4380-3600-3240iLnsz2(C,N,1)-3345**-3750-3000-2630Lnsz3(C,T,1)-2162-4380-3600-3240续表2变量形式统计量1%5%10%iLnsz3(C,N,1)-2982***-3750-3000-2630Lnsh2(C,T,1)-3042-4380-3600-3240iLnsh2(C,N,1)-2879***-3750-3000-2630Lnsh3(C,T,1)-2015-4380-3600-3240iLnsh3(C,N,1)-2644***-3750-3000-2630Lnhz2(C,T,2)-2692-4380-3600-3240iLnhz2(C,N,1)-5366*-3750-3000-2630Lnhz3(C,T,1)-1479-4380-3600-3240iLnhz3(C,N,1)-3310**-3750-3000-2630Lnnanj2(C,T,1)-3340***-4380-3600-3240Lnnanj3(C,T,1)-3318***-4380-3600-3240Lnchzhou2(C,T,3)-2766-4380-3600-3240iLnchzhou2(C,T,1)-3634**-4380-3600-3240Lnchzhou3(C,T,1)-2618-4380-3600-3240iLnchzhou3(C,N,1)-2639***-3750-3000-2630Lnnb2(C,T,5)-0666-4380-3600-3240iLnnb2(C,N,1)-2706***-3750-3000-2630Lnnb2(C,T,1)-1177-4380-3600-3240iLnnb2(C,N,1)-2635***-3750-3000-2630Lnsx2(C,T,3)-0931-4380-3600-3240iLnsx2(C,N,1)-2655***-3750-3000-2630Lnsx3(C,T,2)-1896-4380-3600-3240iLnsx3(C,N,1)-2945***-3750-3000-2630Lnjx2(C,T,5)-0489-4380-3600-3240iLnjx2(C,N,1)-3229**-3750-3000-2630Lnjx3(C,T,2)-2862-4380-3600-3240iLnjx3(C,T,5)-5586*-3750-3000-2630Lntz2(C,T,2)-1253-4380-3600-3240iLntz2(C,N,1)-3532**-3750-3000-2630Lntz3(C,T,1)-1416-4380-3600-3240iLntz3(C,N,1)-3068**-3750-3000-2630Lnhuzhou2(C,T,2)-1596-4380-3600-3240iLnhuzhou2(C,N,1)-3424**-3750-3000-2630Lnhuzhou3(C,T,2)-1592-4380-3600-3240iLnhuzhou3(C,N,1)-3123**-3750-3000-2630Lnzshan2(C,T,5)-1429-4380-3600-3240iLnzshan2(C,N,1)-3158**-3750-3000-2630Lnzshan3(C,T,3)-1789-4380-3600-3240iLnzshan3(C,N,1)-3157**-3750-3000-2630Lnyzhou2(C,T,4)-1069-4380-3600-3240iLnyzhou2(C,N,1)-2416-3750-3000-2630iiLnyzhou2(C,N,1)-4429*-3750-3000-2630Lnyzhou3(C,T,1)-2178-4380-3600-3240iLnyzhou3(C,N,1)-2515-3750-3000-2630iiLnyzhou3(C,N,1)-3443**-3750-3000-2630Lnzj2(C,T,3)-8939*-4380-3600-3240Lnzj3(C,T,1)-3293***-4380-3600-3240Lnnt2(C,T,1)-3625**-4380-3600-3240Lnnt3(C,T,1)-4368*-4380-3600-3240Lntzhou2(C,T,2)-1271-4380-3600-3240iLntzhou2(C,N,1)-2939***-3750-3000-2630Lntzhou3(C,T,1)-1957-4380-3600-3240iLntzhou3(C,N,3)-3049**-3750-3000-2630说明：（1）在检验形式中，i表示变量一阶差分，ii表示变量二阶差分；（2）检验形式（C,T,L）中的C、T、L分别表示模型中的常数项、时间趋势项和滞后阶数；（3）滞后阶数依据赤池（AIC）准则选取（赤池准则是利用AIC最小值方式来选择最优滞后分布。AIC的计算公式为log(∑u21)+2k/n,其中u为该变量进行自回归所产生的残差，k为所用的滞后阶数，n为样本容量）。（4）*代表在1%水平上显著，**代表在5%水平上显著，***代表在10%水平上显著。

在上述ADF检验中，我们发现除南京市、镇江市和南通市外，其余地区的时间序列变量均不平稳。通过对不平稳的地区作差分ADF检验，发现这些地区第二产业和第三产业产值的单整阶数都相同，因此可以继续作协整检验以确定是否可以进行Granger因果关系检验。协整是对非平稳经济变量长期均衡关系的统计描述，非平稳经济变量间存在的这种长期稳定的均衡关系称作协整关系。协整检验的原理如下：若两个非平稳变量之间存在协整关系，则它们之间的离差称为非均衡误差。非均衡误差是平稳的。比如两个I(1)（同阶变量如I(2)都可以）变量存在如下关系：yt=α+βxt+ut其中ut~I(0)，则yt=α+βxt是长期均衡关系，ut=yt-α-βxt称为非均衡误差。非均衡误差序列应该是在零（长期均衡位置）上下波动，不会离开零值太远，并以一个不太快的频率穿越零值（或均值）水平线。因此，我们可以检验协整方程残差是否是平稳序列来判定变量之间是否存在长期稳定的均衡关系。与前一样，我们采用ADF检验来判断残差序列的平稳性。

表3各地区协整检验结果地区检验形式统计量1%5%10%扬州(C,N,3)-2689c-3750-3000-2630宁波(C,T,1)-3538c-4380-3600-3240绍兴(C,T,2)-4028b-4380-3600-3240嘉兴(C,T,1)-3793b-4380-3600-3240台州(C,N,1)-3382a-3750-3000-2630湖州(N,N,1)-2266b-2660-1950-1600舟山(N,N,3)-2259b-2660-1950-1600扬州(C,N,3)-2689c-3750-3000-2630上海(N,N,1)-2191b-2660-1950-1600苏州(C,N,3)-3071b-3750-3000-2630无锡(N,N,4)-2590a-2660-1950-1600杭州(C,N,1)-2979c-3750-3000-2630泰州(N,N,1)-2416b-2660-1950-1600说明：（1）在检验形式中，i表示各自形式的一阶差分；（2）检验形式（C,T,L）中的C,T,L分别表示模型中的常数项、时间趋势项和滞后阶数；（3）滞后阶数依据AIC准则选取；（4）a代表在1%水平上显著，b代表在5%水平上显著，c代表在10%水平上显著。

统计结果表明，上海、扬州、宁波、绍兴、嘉兴、台州、湖州、舟山、苏州、无锡、杭州、镇江、南通、泰州市的协整残差检验最低在10%显著性水平上拒绝原假设，即接受这些地区第二产业和第三产业之间存在长期稳定的协整关系，据此我们可以进行因果关系检验，以验证我们的假说。

五Granger因果关系检验

按照EG两步法的思路，我们刚刚检验了变量之间的协整关系，但仅能说明它们之间应该存在因果关系，但是谁是因谁是果仍然无法确定。表4就是利用Granger因果关系检验原理而得到的结果。

表4长三角地区Granger因果关系检验结果零假设chi2统计量概率检验结果Lnsh3不是Lnsh2的Granger原因7302800260拒绝原假设Lnsh2不是Lnsh3的Granger原因18859800001拒绝原假设Lnsz3不是Lnsz2的Granger原因1678601951接受原假设Lnsz2不是Lnsz3的Granger原因4011900452拒绝原假设Lnwx3不是Lnwx2的Granger原因1806506135接受原假设Lnwx2不是Lnwx3的Granger原因7310200626拒绝原假设Lnhz3不是Lnhz2的Granger原因15294800005拒绝原假设Lnhz2不是Lnhz3的Granger原因1954703763接受原假设Lnnb3不是Lnnb2的Granger原因11220400037拒绝原假设Lnnb2不是Lnnb3的Granger原因1292905239接受原假设Lnsx3不是Lnsx2的Granger原因12382100020拒绝原假设Lnsx2不是Lnsx3的Granger原因0882306433接受原假设Lnjx3不是Lnjx2的Granger原因0024609878接受原假设Lnjx2不是Lnjx3的Granger原因31761300000拒绝原假设Lntz3不是Lntz2的Granger原因14571900007拒绝原假设Lntz2不是Lntz3的Granger原因7486000237拒绝原假设Lnhuzhou3不是Lnhuzhou2的Granger原因2246603252接受原假设Lnhuzhou2不是Lnhuzhou3的Granger原因10952900042拒绝原假设Lnzshan3不是Lnzshan2的Granger原因1743304183接受原假设Lnzshan2不是Lnzshan3的Granger原因5669200587拒绝原假设Lnyzhou3不是Lnyzhou2的Granger原因0358608359接受原假设Lnyzhou2不是Lnyzhou3的Granger原因11859700027拒绝原假设Lnnanj3不是Lnnanj2的Granger原因0550307595接受原假设Lnnanj2不是Lnnanj3的Granger原因5139300766拒绝原假设Lnchzhou3不是Lnchzhou2的Granger原因3033102195接受原假设Lnchzhou2不是Lnchzhou3的Granger原因10007400067拒绝原假设Lnzj3不是Lnzj2的Granger原因94150024拒绝原假设Lnzj2不是Lnzj3的Granger原因43980222接受原假设Lnnt3不是Lnnt2的Granger原因0275908712接受原假设Lnnt2不是Lnnt3的Granger原因15185400005拒绝原假设Lntzhou3不是Lntzhou2的Granger原因22377800000拒绝原建设Lntzhou2不是Lntzhou3的Granger原因17255300002拒绝原建设通过表4的因果关系实证结果得知，上海市、台州市和泰州市第二产业和第三产业之间存在互为因果关系，即这三个地区服务业的发展（包括生产者服务业）促进了其制造业的发展；反过来，制造业的发展也促进了当地服务业的发展。这三个地区的实证结果支持了本文的“互动融合论”的假说。正如本文所指出的那样，上海市由于其在中国独特的经济地位与浦东经济特区的建立和发展，其制造业和服务业发展的互动、融合趋势日益加深，促进了其经济的健康快速发展。而台州和泰州市可能由于没有过度强调引进外资从事加工贸易，使得服务业和制造业的发展相对来说比较平衡，所以也表现出互动融合的关系。苏州、无锡、嘉兴、湖州、舟山、扬州、南京、常州和南通的检验结果表明这些地区的第二产业（制造业）是第三产业（生产者服务业）发展的Granger原因，但第三产业并不是第二产业发展的Granger原因，这印证了“需求遵从论”的观点。杭州、宁波、绍兴、镇江市的检验结果表明这些地区的第三产业（生产者服务业）是第二产业（制造业）发展的Granger原因，而第二产业并不是第三产业发展的Granger原因，这印证了“供给主导论”的观点。这些结论是江小涓等（2004）结论的一个扩展。她们认为，服务业和经济发展之间存在相关性关系，但没有具体探究它们之间的因果关系。本文利用长三角的数据研究了第二产业和第三产业之间的因果关系，以上的实证结果表明，即便是在长三角地区，除上海等少数城市外，第二产业（制造业）和第三产业（生产者服务业）的“互动融合”关系在大多数地区仍然没有建立起来。

六结论

实证研究结果表明，长三角地区部分城市的生产者服务业与制造业的互动融合关系并没有建立起来。而要保持国民经济又好又快发展，生产者服务业和制造业必须同步发展，即两者之间的联动效应能够充分体现和发挥。据此，我们应当适当调整长三角地区发展思路，在引进加工贸易型外资发展制造业的同时，也通过一定的优惠措施吸引外资进入生产者服务业领域，以实现长三角地区生产者服务业和制造业的协调发展。另外，长三角地区生产者服务业也应当抓好全球服务业外包的趋势，积极承接服务外包，不断提高长三角地区生产者服务业的效率。

主要参考文献

Browning，HCand Singelman，JThe Emergence of a Service Society，Springfield，1975.

Hansen,NDo producer services induce regional economic development? Journal of Regional Science，1990,4:465-476.

Juleff，LEAdvanced Producer Services and Urban Growth，unpublished PhD thesis，1989，Sheffield City Polytechnic.

Kutscher，REand Mark JAThe Serviceproducing Sector:Some Common Perceptions Reviewed，Monthly Labor Review，1983，4:21-24.

Machlup，FThe Production and Distribution of Knowledge in United States，1962，New Jersey:Princeton University Press.

Marrtinelli，F A Demandoriented Approach to Understanding Producer Services,The Changing Geography of Advanced Producer Services，1991，London:Belhaven Press.

Riddle,DServiceLed Growth:the Role of the Service Sector in World Development，New York:Praeger Publishers，1986.

陈宪、黄建锋：《分工、互动与融合：服务业与制造业关系演进的实证研究》，《中国软科学》2004年第10期。

〔美〕格鲁伯、沃克：《服务业的增长：原因和影响》，上海三联书店,1993。

顾乃华等：《生产性服务业与制造业互动发展：文献综述》，《经济学家》2006年第6期。

江小涓、李辉：《服务业与中国经济：相关性和加快增长的潜力》，《经济研究》2004年第1期。

厉无畏、王慧敏：《世界产业服务化与发展上海现代服务业的战略思考》，《世界经济研究》2005年第1期。

刘志彪：《论现代生产者服务业发展的基本规律》，《中国经济问题》2006年第1期。

周振华：《产业融合：产业发展及经济增长的新动力》，《中国工业经济》2003年第4期。