四 学术眼光:中国城市在十大功能坐标中的位置
本报告提出城市定位的弓弦模型理论框架,假设影响城市具体功能确定的因素为软硬两大方面,对于具体的功能,这两大方面的各具体方面作用大小不一。利用以上方法对43个样本城市10大功能进行计算,得出具体的要素贡献弹性,除个别由于数据误差或样本仅现中国原因外,各功能影响因素及其重要性的假设都得到了很好的验证,这些验证的结论同时对当前的定位决策,有一些重要提示(详细验证结果见以下十大功能定位中的分析)。
①影响城市具体功能的因素是多样的。不少决策者在定位时,决不要只见树木不见森林。我们注意到,在实际定位决策中,不少城市往往就是根据一点或几点优势,就确定其相应的定位。因为有点交通优势,就确定商贸中心,因为有点环境优势就确定人居或旅游中心,因为有点资源优势,就确定相关工业中心,这是十分错误的。
②不同因素影响具体城市功能的强度或敏感性不同。不少决策者在定位时,往往认不清某一功能的关键影响因素,把次要的因素重要化,导致错误定位。例如,我们检验:装备中心最敏感的因素是技术、资金等,而不是资源,人居中心的关键因素是创业环境,而不是自然环境,物流中心的敏感因素是区域货运量等。
③各功能对城市竞争力贡献弹性。下表显示,对城市竞争力的贡献程度依大小为序。分别为:金融、科技、装备、会展、文化、综合、物流、旅游、人居、加工等。综合中心由于是各方面的综合居中,其他贡献与现代经济学文献中的理论和经验结论比较一致,这从另一个角度验证我们的理论的价值。
表 城市功能对竞争力的贡献弹性
中心名 | 贡献弹性 | 排名 |
金融中心 | 0.652 | 1 |
科技中心 | 0.644 | 2 |
装备制造中心 | 0.642 | 3 |
会展中心 | 0.628 | 4 |
文化中心 | 0.627 | 5 |
综合中心 | 0.624 | 6 |
物流中心 | 0.592 | 7 |
旅游中心 | 0.592 | 8 |
人居中心 | 0.585 | 9 |
加工制造中心 | 0.071 | 10 |
应用以上理论和方法,我们计算43个样本城市的定位竞争力指数,并对43个样本城市的功能定位进行了城市间同一功能、城市内不同功能的比较,得出许多有价值的结论,并对43个城市提出了定位建议(详细分析见以下相关各章)。其中有一些共同性和总体意义上的发现。
①通过城市间同一功能的指数比较发现,几个大城市尤其是上海、北京等多项功能竞争力指数远远高于中国内地的其他城市,表明上海和北京在中国的经济金融文化科技等功能上稳居中心地位。广州、深圳的多项功能也比较靠前,表明这两个城市的部分功能也超出了本区域,具有全国的影响力。
②通过城市间同一功能的指数比较发现,一些新兴城市在区域中已经取代或具有取代传统中心城市的趋势。青岛的多项功能指数超过了济南,大连的一些功能指数,尤其是综合中心指数超过了沈阳。这表明经济的发展受各种因素影响区域间、区域内的经济格局会发生变化,各城市应抓住机会,应对挑战。
③通过城市内不同功能的指数比较发现,中国多数城市的加工制造中心功能指数比较高,表明:至少到2010年的未来一段时间,中国城市首选的功能是加工制造,而不是人们想象金融、高科技、装备制造等。
④通过城市内不同功能的指数比较发现,中国多数城市的人居中心功能指数也比较高,表明:人居是中国城市必备的功能。
⑤通过城市间同一功能的指数比较发现,有些通常被认为在某些功能上有优势的城市并没有优势。有些通常被认为在某些功能没有优势的城市却很有优势。通常认为东北在装备制造业具有明显优势,但数据显示他们的定位竞争力指数较低。通常认为北京等在装备制造业没有明显优势,但数据显示他们的定位竞争力指数最高。因为真正决定装备制造功能是技术资金和人才,这些方面北京上海广州天津具有明显的优势。同样在人居方面,那些通常认为较好的城市得分并不高,认为较差的个别城市如北京得分特别高。因为决定人居关键创业环境。
⑥通过城市间同一功能的指数比较发现,43个样本城市10大功能指数的大多数证实了学术界和实际部门的研究和判断,这同时表明本报告的定位理论和方法能经受检验。
在文化中心得分列前10位的是:北京、上海、广州、深圳、天津、武汉、南京、杭州 、西安、沈阳。
在科技中心得分列前10位的是:北京、上海、广州、深圳、天津、南京、武汉、杭州、西安、沈阳。
在装备中心得分列前10位的是:北京、上海、广州、天津、深圳、南京、杭州、武汉、沈阳、济南。
在加工中心得分列前10位的是:惠州、泉州、东莞、南通、天津、上海、无锡、苏州、重庆、常州。
在金融中心得分列前10位的是:上海、北京、广州、深圳、天津、南京、武汉、杭州、大连、沈阳。
在物流中心得分列前10位的是:上海、北京、广州 、深圳、天津、武汉、南京、杭州、沈阳、成都。
在综合中心得分列前10位的是:上海、北京、广州、深圳、天津、南京、杭州、武汉、青岛、重庆。
图 城市定位指数得分与排名
指标名 | 综合中心得分 | 排名 | 文化中心得分 | 排名 | 科技中心得分 | 排名 | 装备中心得分 | 排名 | 加工中心得分 | 排名 | 金融中心得分 | 排名 | 物流中心得分 | 排名 | 会展中心得分 | 排名 | 旅游中心得分 | 排名 | 人居中心得分 | 排名 |
北京 | 0.983 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0.746 | 43 | 0.955 | 2 | 0.862 | 2 | 0.96 | 2 | 0.924 | 2 | 0.984 | 2 |
长春 | 0.415 | 32 | 0.393 | 22 | 0.37 | 24 | 0.391 | 22 | 0.774 | 38 | 0.266 | 26 | 0.245 | 21 | 0.388 | 42 | 0.365 | 39 | 0.474 | 38 |
长沙 | 0.41 | 35 | 0.358 | 31 | 0.339 | 31 | 0.378 | 24 | 0.756 | 42 | 0.263 | 27 | 0.241 | 23 | 0.405 | 38 | 0.369 | 37 | 0.495 | 35 |
常州 | 0.425 | 30 | 0.373 | 27 | 0.341 | 30 | 0.308 | 37 | 0.905 | 10 | 0.232 | 34 | 0.19 | 33 | 0.463 | 25 | 0.387 | 31 | 0.576 | 19 |
成都 | 0.504 | 17 | 0.432 | 18 | 0.435 | 14 | 0.415 | 16 | 0.863 | 21 | 0.319 | 16 | 0.324 | 10 | 0.507 | 20 | 0.505 | 17 | 0.55 | 27 |
大连 | 0.532 | 14 | 0.434 | 16 | 0.436 | 13 | 0.409 | 19 | 0.868 | 20 | 0.364 | 9 | 0.314 | 12 | 0.558 | 10 | 0.579 | 9 | 0.6 | 14 |
东莞 | 0.479 | 22 | 0.376 | 26 | 0.35 | 27 | 0.346 | 29 | 0.939 | 3 | 0.291 | 21 | 0.272 | 18 | 0.539 | 13 | 0.551 | 12 | 0.673 | 7 |
佛山 | 0.44 | 26 | 0.334 | 37 | 0.333 | 33 | 0.311 | 33 | 0.854 | 23 | 0.257 | 29 | 0.24 | 24 | 0.472 | 22 | 0.426 | 26 | 0.64 | 8 |
福州 | 0.503 | 18 | 0.415 | 21 | 0.431 | 15 | 0.402 | 20 | 0.875 | 16 | 0.329 | 14 | 0.277 | 17 | 0.521 | 17 | 0.501 | 19 | 0.565 | 23 |
广州 | 0.737 | 3 | 0.627 | 3 | 0.629 | 3 | 0.699 | 3 | 0.809 | 33 | 0.636 | 3 | 0.557 | 3 | 0.8 | 3 | 0.883 | 3 | 0.739 | 4 |
哈尔滨 | 0.501 | 19 | 0.442 | 14 | 0.426 | 17 | 0.423 | 15 | 0.872 | 19 | 0.299 | 20 | 0.254 | 20 | 0.461 | 26 | 0.47 | 22 | 0.619 | 11 |
杭州 | 0.581 | 7 | 0.517 | 8 | 0.493 | 8 | 0.512 | 7 | 0.789 | 37 | 0.381 | 8 | 0.331 | 8 | 0.619 | 5 | 0.593 | 7 | 0.638 | 9 |
合肥 | 0.407 | 36 | 0.364 | 28 | 0.343 | 28 | 0.351 | 27 | 0.814 | 31 | 0.23 | 35 | 0.188 | 34 | 0.414 | 36 | 0.38 | 33 | 0.497 | 33 |
惠州 | 0.387 | 39 | 0.337 | 36 | 0.328 | 35 | 0.282 | 43 | 1 | 1 | 0.25 | 32 | 0.184 | 35 | 0.401 | 39 | 0.354 | 40 | 0.543 | 30 |
济南 | 0.482 | 21 | 0.44 | 15 | 0.425 | 18 | 0.47 | 10 | 0.774 | 39 | 0.324 | 15 | 0.244 | 22 | 0.468 | 24 | 0.419 | 29 | 0.588 | 17 |
嘉兴 | 0.401 | 37 | 0.36 | 30 | 0.316 | 37 | 0.35 | 28 | 0.843 | 26 | 0.214 | 38 | 0.18 | 38 | 0.431 | 32 | 0.35 | 41 | 0.396 | 43 |
南昌 | 0.418 | 31 | 0.347 | 34 | 0.33 | 34 | 0.337 | 31 | 0.842 | 27 | 0.251 | 31 | 0.196 | 31 | 0.416 | 35 | 0.378 | 34 | 0.571 | 22 |
南京 | 0.592 | 6 | 0.541 | 7 | 0.544 | 6 | 0.53 | 6 | 0.886 | 14 | 0.421 | 6 | 0.346 | 7 | 0.606 | 6 | 0.595 | 6 | 0.693 | 5 |
南通 | 0.411 | 34 | 0.34 | 35 | 0.282 | 42 | 0.297 | 40 | 0.936 | 4 | 0.208 | 40 | 0.181 | 37 | 0.442 | 29 | 0.369 | 36 | 0.496 | 34 |
宁波 | 0.542 | 12 | 0.429 | 19 | 0.439 | 12 | 0.413 | 17 | 0.882 | 15 | 0.3 | 19 | 0.257 | 19 | 0.544 | 12 | 0.526 | 14 | 0.486 | 36 |
秦皇岛 | 0.383 | 40 | 0.322 | 40 | 0.286 | 41 | 0.305 | 38 | 0.896 | 12 | 0.185 | 42 | 0.156 | 42 | 0.421 | 34 | 0.423 | 27 | 0.51 | 32 |
青岛 | 0.553 | 9 | 0.443 | 13 | 0.451 | 11 | 0.458 | 12 | 0.874 | 17 | 0.349 | 13 | 0.314 | 13 | 0.551 | 11 | 0.564 | 10 | 0.61 | 12 |
泉州 | 0.412 | 33 | 0.353 | 32 | 0.342 | 29 | 0.297 | 39 | 0.949 | 2 | 0.225 | 37 | 0.164 | 41 | 0.442 | 30 | 0.441 | 23 | 0.548 | 28 |
上海 | 1 | 1 | 0.954 | 2 | 0.939 | 2 | 0.982 | 2 | 0.932 | 6 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
绍兴 | 0.428 | 28 | 0.363 | 29 | 0.339 | 32 | 0.339 | 30 | 0.873 | 18 | 0.225 | 36 | 0.183 | 36 | 0.455 | 27 | 0.384 | 32 | 0.456 | 40 |
深圳 | 0.726 | 4 | 0.558 | 4 | 0.597 | 4 | 0.541 | 5 | 0.796 | 36 | 0.539 | 4 | 0.522 | 4 | 0.694 | 4 | 0.8 | 4 | 0.782 | 3 |
沈阳 | 0.522 | 15 | 0.477 | 10 | 0.453 | 10 | 0.474 | 9 | 0.802 | 35 | 0.364 | 10 | 0.329 | 9 | 0.538 | 14 | 0.496 | 20 | |