收获累累硕果 兰花依旧淡淡香
杜兰证件照
为了实现雷达智能化，杜兰选择“贝叶斯机器学习”这一陌生的领域作为自己博士后期间需要攻克的新难关。她最早将贝叶斯统计学习方法应用于雷达目标识别，重点解决了小样本学习和噪声稳健两个关键性的工程应用问题。
这是一个理论与实际反复磨合的过程。雷达目标识别不仅仅是理论问题，同时也涉及到系统工程问题。尽管有先进的理念作为支撑，在不同雷达平台上应用过程中，理论和实际的结合衍生出了不同的新的问题。回国后，杜兰和她的团队攻坚克难，经过在设备上调试、数据处理、再调试、再改进等一系列反复而漫长的过程，最终在国内首次将目标分类方法应用到了型号雷达系统中。这一成果为提升我国现有装备的信息获取能力作出了突出的贡献，她也因此荣2015年国家技术发明二等奖，
十余载潜心钻研，十余载领头创新，杜兰和她的科研团队经历过无数失败，遭受过严重挫折，更收获了一个个喜人成果，实现了阶段性成功。她们不仅在雷达目标识别方面取得突破，在贝叶斯方法理论研究、图像处理、生物信号分析、智能交通管理等其他应用方面也备受关注。然而这位人淡如兰的科研工作者，每每谈到目前已经取得的科研成果，总是目光清澈，虔诚谦恭。她微笑着说道：“谈不上成就，只能说取得了一些进展，这要十分感谢保铮老师的指导和引领。保老师教会我最基本的科研方法，首先是物理概念，其次是数学算法，还有归纳总结的能力以及做科研的严谨作风。”
