数据要素市场化配置是建设全国统一大市场的关键支撑，我国海量数据资源与丰富应用场景为数字经济发展积蓄了巨大潜力。近日，国务院关于建设全国统一大市场工作情况的报告中提到，部分新领域发展快、变化大，出现一些值得关注的新问题，特别指出数据市场处于发展初期，基础制度规则还不健全，高质量数据供给还不充分，赋能高质量发展仍有差距。

数据具有可复制性、边际成本趋近于零、规模效应等特征，既突破了传统要素流通与价值分配逻辑，也对产权界定、跨域交易、全域监管提出了全新要求。然而，当前数据流通、确权交易、收益分配等关键环节仍存在制度供给短板，难以适配数字经济发展实践需求；产业间数据供需呈现结构性失衡，部分工业、乡村的实体经济数字化转型面临优质数据供给短缺，容易催生低水平同质化“内卷”乱象。

其一，数据产权界定模糊扭曲市场供给结构。当前数据权属缺少清晰法律规范，“谁采集、谁占有、谁获益”成为行业潜规则，政务公共数据和产业细分数据被区域、企业锁定，难以进入全域流通市场，大量有研发能力的中小企业难以获取基础数据资源，延缓了产业数字化升级的步伐。

其二，区域流通规则加剧局部“内卷”。全国多地数据交易所独立运营，各项标准不兼容，导致数据跨省流通的制度成本较高。中小微企业承担不起跨区域交易的隐性成本，只能在本地市场经营。一方面大量政务、产业数据没有得到有效开发，另一方面制造业、农业数字化转型缺少可用数据，行政区划阻碍了要素流动，供需失衡问题进一步放大区域间同质化内耗。

其三，协同监管缺位，形成“劣币驱逐良币”。传统属地化监管模式与数据跨域流动天然属性不相适配，数字新业态存在监管真空。部分企业刻意压缩数据合规成本，形成不正当竞争优势；合规经营主体被迫同步降低竞争标准，研发资源不断在低价恶性竞争中被消耗，制约了数字产业整体提质升级。

深挖乱象根源，属地分割治理架构和数据全域流动特性存在结构性错配，衍生出多重矛盾。一是商品流通壁垒未完全破除，叠加数据市场区域制度分割，企业跨区域经营要承担双重合规成本，稀释了统一大市场建设红利。二是地方保护固化了数据规则壁垒，一些地方重复建设交易平台，区域分割从实体空间延伸到了数字领域。三是考核和财税配套机制有待优化，地方出于守护本地数据资源的诉求设置流通门槛，加剧了区域要素分割与无效竞争。

加快构建全国统一的数据要素基础制度体系，畅通要素流通循环，充分释放数据要素价值，亟须加快补上数据基础制度短板，系统化解属地治理与数据全域流动的内在冲突。

健全分层分类确权机制，打通数据资产市场化转化通道。稳步推进政务公共数据确权改革，搭建行政确权、市场化确权双轨运行框架，建立全域公共数据分层确权清单与动态更新台账，打通跨部门数据共享堵点。上线全国统一数据产权登记平台，简化跨省产权互认、数据资产入表流程，将数据流通共享成效纳入数字政府考核体系，充分释放数据资产价值。

打造全国一体化流通体系，拆除区域数据市场分割藩篱。统筹推动各地数据交易平台互联互通，出台全国统一的数据采集规范、质量评估体系、合规审核标准，建立跨区域数据交易收益均衡分配机制。布局国家级数据交易枢纽，整合分散化的地方交易业务，引导数据要素自由跨区域流转，投向实体经济数字化转型等场景，从供给、需求两端同步缓解结构性“内卷”。

完善跨域协同监管体系，引导市场竞争转向创新驱动。建立全国统筹、分级落实的数据协同监管框架，统筹事前准入规范与事中事后穿透式动态监管，常态化开展跨区域规则互认、跨部门联合执法。清晰划定数据合规容错边界，区分安全红线与产业创新探索空间，依托差异化数据产品、自主数字技术构筑核心竞争力，以高质量差异化供给替代同质化低价竞争。

（作者系国家发展改革委经济体制与管理研究所研究员）