2025年底最新发布的《科学智能生态报告》显示，2025年我国科学智能生态培育在6个主要方面取得进展。海财经大学数字经济研究院近日推出的这项报告，是其智能科技与智能经济生态前沿观察系列的一部分。

报告从科技创新生态角度观察显示，在2024年积极布局的基础上，2025年中国在科学智能领域加速推进，政策落地、基础模型、专业科研AI、科研智能体、数据平台、目标体系、科研突破、合作组织、协作网络等多个角度均取得实际进展。尤其在以下6方面取得了较为显著的成效。

目标体系方面，对于人工智能驱动科技发展新范式的技术切口、创新方法、突破方向和路径有了更清晰的认知。2024年11月上海科学智能研究院联合复旦大学、集智科学研究中心、阿里云共同发布“科学智能前沿观察”，梳理和凝练了科学智能的十大前沿方向。2025年5月上海科学智能研究院又发布了AI4S在数学、物质科学、生命科学等7大领域的28个前沿方向，提出90个关键问题的突破路径。2025年9月上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文在2025浦江创新论坛提出科学智能六大前沿问题。

技术节点方面，基座大模型、专业模型、智能体等多维发展，科学智能的技术生态链初步形成。2025年初以来DeepSeek系列开源AI大模型发布，为中国科学智能发展提供了宝贵的基础模型和AI底座，2025年底发布的DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale，以其比肩GPT-5的优秀推理能力和准确度，使得通用的AI大模型在科研领域内的可用性进一步得到增强。上海科学智能研究院从2024年底开始发布系列垂直领域科学大模型，涵盖气候科学、药物研发、基因组研究、生命流体力学等领域。2025年4月由之江实验室主导打造的球科学领域基础模型GeoGPT正式面向全球开放使用。之江实验室的天文领域模型OneAstronomy及科学基础模型021 LSM，湖畔实验室的气象大模型“八观”，浙江肿瘤医院联合阿里达摩院研发的胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE、西湖大学的AI中药大模型“神农 Alpha”，阿里云登上《Nature》子刊的生物基础大模型LucaOne等，也都是重要技术节点。

平台建设方面，科研机构、高等院校、主力企业形成互补格局，形成贯通数据、模型与学科的全流程闭环。2025年4月中国科学院自动化研究所发布基于科学基础大模型的智能科研平台——ScienceOne。2025年7月上海AI实验室发布十项“AI+科学”关键成果及“书生”科学发现平台，覆盖量子计算、生命科学、材料等领域的十项突破性成果，并推出整合了200余个智能体、PB级数据集的“书生”科学发现平台Intern-Discovery，提供一站式科研支持。

同月上海科学智能研究院等联合打造的“星河启智”科学智能开放平台发布初期汇聚12个学科的200多个科学模型和12PB数据，为全球科研人员提供全栈式开放基础设施。中国科大率先建成了机器化学家平台，集成110台科研机器人、200多台智能工作站，覆盖近百种实验类型，完成了“读—想—做—创”的科研全流程闭环。2025年9月百度智能云与北京大学深圳研究生院携手打造的“一站式”数智化生命科学研究平台AI4S LAB上线。

合作协同方面，各种纵横交错的行业组织涌现，有效促进了资源分享与创新互助。球科学智能发展联盟、国际科学智能联盟、科学智能战略科技力量联盟等先后成立，均由顶尖高校、科研院所及行业领军企业共同发起，合作打造开放共享的基础设施，通过人工智能（AI）技术推动科研范式变革，推动跨学科融合与产业转化，加速科学发现与产业应用的协同发展。2025年7月的世界人工智能大会期间中国科学院院士、图灵奖得主和诺贝尔奖得主等国际顶尖科学家共同发起《开放科学全球合作倡议》，呼吁打破“数据鸿沟”，让AI科学惠及全球每个角落。2025年9月260家科技共同体发布了“开放、信任、合作”倡议。

人才培育方面，原生科学智能人才培养开始创新启程。2025年9月中国科大“智能科学家”科创试点班招募科创先锋，开启了科学智能人才培养的创新示范。2025年11月北京中关村学院与中关村人工智能研究院联合发布全球首个助力科研人才全流程培养的科研智能体系统OmniScientist。

据悉，上海财经大学数字经济研究院今后还将陆续推出智能经济生态前沿观察系列研究项目，以此服务产业科技创新，推动产业、教育与科研融合发展。